Puedes encontrar IA que crea nuevas imágenes , pero ¿y si quieres arreglar una vieja foto familiar? Es posible que tenga una opción sin cargo. Louis Bouchard y PetaPixel han llamado la atención sobre una herramienta gratuita desarrollada recientemente por investigadores de Tencent, GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), que puede restaurar retratos dañados y de baja resolución. La tecnología combina información de dos modelos de IA para completar los detalles faltantes de una foto con detalles realistas en unos pocos segundos, mientras mantiene una alta precisión y calidad.
Los métodos convencionales ajustan un modelo de IA existente para restaurar imágenes midiendo las diferencias entre las fotos artificiales y reales. Eso conduce con frecuencia a resultados de baja calidad, dijeron los científicos. El nuevo enfoque utiliza una versión previamente entrenada de un modelo existente ( StyleGAN-2 de NVIDIA ) para informar el propio modelo del equipo en varias etapas durante el proceso de generación de imágenes. La técnica tiene como objetivo preservar la "identidad" de las personas en una foto, con un enfoque particular en los rasgos faciales como los ojos y la boca.
Puede probar una demostración de GFP-GAN de forma gratuita. Los creadores también publicaron su código para permitir que cualquiera implemente la tecnología de restauración en sus propios proyectos.
Este proyecto todavía está sujeto a las limitaciones de la IA actual. Si bien es sorprendentemente preciso, está haciendo conjeturas informadas sobre el contenido que falta. Los investigadores advirtieron que es posible que vea un "leve cambio de identidad" y una resolución más baja de lo que le gustaría. No confíen en esto para imprimir una foto tamaño póster de sus abuelos, amigos. De todos modos, el trabajo aquí es prometedor: sugiere un futuro en el que puede rescatar fácilmente imágenes que de otro modo se perderían debido a los estragos del tiempo.
Más información sobre el código fuente: https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Probar una demostración: https://app.baseten.co/apps/QPp4nPE/operator_views/RqgOnqV
Más Información sobre el proyecto: https://www.louisbouchard.ai/gfp-gan/
