Ya van algunos años desde que la inteligencia artificial empezó a ser aplicada a curiosos —y hasta polémicos— proyectos musicales, sobre todo en relación a la obra de artistas de los que ya es imposible obtener algún tipo de composición e interpretación. En YouTube, la etiqueta ‘AI Music’ se ha hecho muy conocida, y podemos encontrar obras ‘inéditas’ que parecen haber sido creadas por Kurt Cobain, 2Pac, entre otros músicos desaparecidos. Ahora, algo similar, aunque más elaborado, se ha realizado con Ludwig van Beethoven y su nunca acabada décima sinfonía.
Gracias a machine learning, lo que significa que un sistema de algoritmos se dedica, en un inicio, a ‘estudiar’ la obra de un artista o estilo en particular para luego aplicar todo lo captado en la creación de una nueva pieza. Más allá de la controversia que ha podido generar este fenómeno en los últimos años, parece que cada vez se buscan nuevos usos.
Uno de los últimos proyectos de este tipo ha sido iniciativa del Instituto Karajan, que se alió con científicos de la startup de inteligencia artificial Playform. ¿El objetivo? Celebrar el 250 aniversario del nacimiento de Ludwig van Beethoven. ¿Cómo? Reconstruyendo la que podría haber sido su décima sinfonía (que nunca fue completada) a través de la IA.
Por años, músicos de distintas generaciones (sobre todo en Viena) intentaron completar los pocos garabatos que el compositor había dejado. Esta ha sido y sigue siendo la misma motivación que hasta hoy se mantiene en el grupo de compositores, historiadores de música, musicólogos e informáticos que ahora se reunieron para finalizar la obra, dos siglos después.
Todo fue posible gracias al esfuerzo de varios equipos asignados. Por un lado, el grupo encargado del algoritmo de Playform AI (liderado por Ahmed Elgamma) aplicó el mismo para estudiar todas las obras del compositor, incluidos fragmentos inconclusos.
Por otro lado, Mark Gotham, líder experto en música computacional, y su equipo estuvieron encargados de transcribir bosquejos con siglos de antigüedad para procesarlos como entrenamiento para los algoritmos de machine learning.
El trabajo completo será publicado el próximo 10 de octubre después de que haga su debut oficial en Bonn, Alemania. Aun así, puedes escuchar un pequeño fragmento de lo que ha sido capaz la IA en este enlace:
