El gran modelo multimodal GPT-4 de OpenAI puede hacerlo todo: interactuar con texto e imágenes, escribir poemas y resolver complicados problemas matemáticos. Es probable que esto haga que los profesionales de todo el mundo se pregunten: ¿seguirá siendo relevante mi competencia dentro de unos años?
OpenAI ha publicado la última versión de su modelo de IA de gran lenguaje, GPT-4, y ha saltado a los titulares con sugerencias de capacidades mejoradas. Aunque sus ingenieros revelaron que el bot no es perfecto, en EE.UU. consiguió una puntuación del 90% en los exámenes de abogacía y una nota casi perfecta en el examen de matemáticas SAT de secundaria.
Además, GPT-4 es mucho más avanzado que su predecesor ChatGPT: puede interactuar con entradas visuales además de con indicaciones textuales y es capaz de completar tareas basadas en imágenes y dibujos. A título comparativo, GPT-4 puede procesar más de 64.000 palabras, frente al máximo de 8.000 de GPT-3.5.
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Esto causó gran inquietud entre los empleados, ya de por sí estresados por la aceleración de la automatización y los recortes de plantilla en las grandes empresas. Preguntamos a los expertos su opinión sobre si GPT-4 es una amenaza para los trabajadores humanos y qué puestos de trabajo se perderán a manos de este potente chatbot.
Escritores, vendedores, diseñadores... cuidado
Ya en febrero, surgieron informes anecdóticos que afirmaban que ChatGPT puede hacer millonario a cualquiera, con un usuario de TikTok ofreciendo a las empresas cobrar hasta 1.000 dólares por una copia producida por ChatGPT en lugar de por un escritor de verdad.
Esto no es divertido, según Max Thake, cofundador de peaq, que se autodenomina "una red Web3 que potencia la Economía de las Cosas". Espera que los escritores sean de los primeros en desaparecer en el nuevo mundo GPT-4.
"Es difícil evaluar de inmediato las capacidades del nuevo modelo, pero por lo que parece, la lista es bastante larga. GPT-4 está a punto de afectar a puestos de trabajo para programadores, escritores, publicistas, diseñadores, tanto web como visuales, ya que puede generar indicaciones para otros modelos generativos como Stable Diffusion. En mi opinión, serán los empleos de nivel básico y medio en startups y PYMES [pequeñas y medianas empresas] los que se llevarán una paliza".
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Thake pone como ejemplo el sector del marketing: las startups centradas en ahorrar costes pueden aprovechar GPT-4 para crear y ejecutar estrategias comerciales utilizando directamente el bot. Lo mismo se aplica a la codificación, donde una empresa puede hacer que GPT-4 realice una tarea básica o utilizarlo para crear un sitio web sencillo. En este sentido, el bot elimina la necesidad de un intermediario en áreas en las que puede igualar -o incluso superar- a un humano.
"Además, la integración de la IA generativa, incluido el GPT, con diversos dispositivos conectados puede transformar de manera efectiva la forma en que interactuamos con la tecnología, eliminando [sic] una gran cantidad de trabajos manuales", afirmó.
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"Por ejemplo, ¿cuántos estudios de cine pagarían a un operador de drones si pudieran decirle [directamente] al dron lo que tiene que hacer? ¿Cuántas cafeterías optarían por un robot barista capaz de recomendarte una bebida en función de tu estado de ánimo? Por ahora, la GPT y similares pueden parecer simplemente emocionantes, pero en unos años habrán transformado industrias enteras".
Un problema con matices
Ahora, por supuesto, la cuestión de los puestos de trabajo que serán ocupados por el GPT-4 se vuelve mucho más matizada cuando se tienen en cuenta otros detalles. Por ejemplo, ¿importa la antigüedad de un puesto o se eliminarán todos los puestos de atención al cliente de todos los sectores?
También hay que tener en cuenta el posible problema de la alucinación de la máquina, ya que Sam Altman, CEO de OpenAI, tuiteó sobre los defectos de GPT-4, diciendo que "sigue pareciendo más impresionante en el primer uso que después de pasar más tiempo con ella".
Del mismo modo, Richard Gardner, CEO de Anthropic AI, con sede en Texas, ofrece una opinión diferente, sugiriendo que no todas las profesiones son iguales ante GPT-4, y que el nivel de experiencia y creatividad requerido para un proyecto determinará el resultado.
"Los trabajos con más probabilidades de automatizarse primero son los repetitivos y rutinarios, como la introducción de datos y la atención al cliente. Los que realizan trabajos más complejos tienen más probabilidades de utilizar GPT-4 como una herramienta, en lugar de verlo como un sustituto.
"Los redactores principiantes que se limitan a "hilar" contenidos para crear grandes cantidades de texto son mucho más propensos a ver GPT-4 como una amenaza que los redactores creativos y técnicos de alto nivel, por ejemplo, que probablemente utilizarán la tecnología como una ayuda para completar sus proyectos con mayor rapidez. Los vendedores, por ejemplo, podrían ver un valor extremo en los modelos de gran tamaño para su trabajo. Podría ser la diferencia entre convertir grandes equipos de ventas en fenomenales equipos de ventas".
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Thake se hace eco de esta opinión y afirma que, aunque la GPT-3 ya es lo bastante avanzada como para sustituir a algunos trabajadores, todo dependerá de la calidad deseada del producto final.
Por ejemplo, aunque GPT-3 era capaz de producir contenidos, su redacción distaba mucho de ser sofisticada. Y aunque Thake espera que GPT-4 mejore en ese aspecto, subraya que GPT-3 no podía sustituir a un redactor profesional, sino que ayudaba a generar ideas.
OpenAI parece no sólo entenderlo, sino también destacarlo. El MIT Technology Review ha señalado que el lanzamiento de GPT-4 se trató más como un teaser del producto que como una actualización de la investigación.
Mientras que GPT-3 fue innovador durante su lanzamiento, GPT-4 no puede alcanzar el mismo nivel de popularidad, especialmente cuando se enfrenta a la dura competencia de otras máquinas de gran lenguaje como Visual Language Models Flamingo de DeepMind.
En última instancia, GPT-4 todavía tiene mucho que aprender, luchando contra las alucinaciones, los prejuicios y el discurso del odio, y enseñar ética a un bot probablemente llevará algún tiempo.
Aprender a vivir -y trabajar- con las máquinas
La GPT-4 ya está aquí y es hora de que aprendamos a vivir con ella. Pero antes de que autónomos y trabajadores empiecen a plantearse una nueva trayectoria profesional, conviene recordar que ya hemos estado aquí antes: con la invención de Internet.
"Aunque la GPT-4 es un gran avance, en algunos casos, en comparación con la GPT-3.5, la cuestión de los empleos es más matizada. Esto podría resumirse en la frase que vemos una y otra vez en las redes sociales sobre este tema: 'La IA no te quitará el trabajo, pero alguien que use IA sí'.
"Significa que la IA formará parte de nuestra vida, como muchas otras evoluciones tecnológicas de las últimas décadas, por lo que el verdadero peligro es quedarse atrás a la hora de adoptarla para impulsar la productividad".
"Los teléfonos no sustituyeron a las reuniones en persona, las máquinas de rayos X no sustituyeron a los médicos y las calculadoras u ordenadores no sustituyeron a los matemáticos. Todos ellos mejoraron y ampliaron la capacidad de las personas", afirma Giancarlo Erra, fundador y CEO de la startup Words.Tel, basada en IA.
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Al fin y al cabo, la GPT es un modelo de procesamiento del lenguaje natural, lo que significa que toma pistas de los datos existentes: no es capaz de producir ideas creativas como los humanos.
Sin embargo, GPT-4 puede ser muy útil tanto para las organizaciones como para los trabajadores, pero como herramienta de apoyo más que como sustituto práctico. El gobierno de Islandia, por ejemplo, está colaborando con OpenAI en su proyecto GPT-4 para preservar su idioma. Esto también podría servir de base para una iniciativa mayor destinada a promover la preservación de otras lenguas en peligro.
El servicio para discapacitados visuales Be My Eyes utiliza GPT-4 para proporcionar a las personas ciegas y con visión parcial información que antes les resultaba inaccesible. Morgan Stanley utiliza el modelo como herramienta de investigación interna para su plantilla de asesores financieros, entrenándola con 60.000 informes sobre la economía mundial y 40.000 documentos internos de la empresa.
No cabe duda de que modelos lingüísticos similares transformarán nuestra forma de trabajar, modificando las operaciones y permitiendo a los empleados ocupar funciones más valiosas o creativas. Pero aunque las empresas deberían externalizar la planificación manual y la producción de contenidos sencillos a GPT-4, las tareas expertas deberían reservarse siempre a los humanos.
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"El nivel medio y la fiabilidad del resultado de la IA con intervención/filtro humano suelen necesitar mejoras. Las imágenes generadas con IA sólo son suficientemente buenas con retoques o con una investigación puntual adecuada y la adición de trabajo humano", afirma Erra.
"Los contenidos creados por IA pueden ser tremendamente imprecisos, estar escritos de forma correcta pero muy 'mecánica' y carecer del pensamiento que resulta de la comprensión del tema. En cuanto al desarrollo, el código suele funcionar, pero hay que tener en cuenta aspectos como la seguridad, la preparación para el futuro y el rendimiento. Además, el código suele ser antiguo y necesita ajustes".
El veredicto final de Erra, por ahora, es que "la IA es una herramienta de integración inestimable, pero no sustituirá directamente a los puestos de trabajo". Sin embargo, añade: "Los trabajadores y las empresas que no la adopten podrían quedarse atrás".
